Wyniki w zakresie

Stan badań na 2022-08-31

Liczba wpisów dziennie

Górka 12 wpisów jest z dnia 2022-04-23 `

##    date_user volunteer_id n
## 1 2022-04-23     alex1313 9
## 2 2022-04-23     hpruszyn 2
## 3 2022-04-23 tomektramwaj 1

Liczba wpisów miesięcznie

## TODO Liczba zdjęć w czasie i na ochotnika?

Liczba ochotniczek / ochotników w czasie

Łącznie wpisy na mapę dzikich wysypisk przesłały 56 osoby.

Aktywność ochotników / ochotniczek

Wszystkie nazwy ochotników ujednoliciłem do małych liter. Usunąłem spacje na początku i na końcu nazw. To pozwoliło liczyć nazwy wpisane np. “sebastian33444” i “Sebastian33444” jako to samo.

Nazwy moje (Remka) są dwie: Rmo i Uffo7. Wcześniej korzystałem z Uffo7, potem na potrzeby nagrywania instrukcji wymyśliłem inną nazwę aby pokazać w formularzu ścieżkę przesyłania wpisu po raz pierwszy.

Ilość wpisów na konkretnego ochotnika

volunteer_id n
katarzyna wasilewska 16
pkrupnik 16
rmo 16
alex1313 14
hpruszyn 14
kraterek 14
email_dzikiewysypiska 11
ezamar 10
ktk 8
anna_krzynowek 5
darkerone 5
langel 5
kacperka 4
uffo7 4
jul_woj 3
kolija 3
quks 3
radkel 3
sebastian33444 3
taranah 3
twardy 3
zwiedzamłódź 3
alex 2
efem 2
gargl 2
maciej 2
ms1996 2
radosław antosik 2
sidi 2
tooomasz 2
ainka 1
alexxx19 1
atom 1
bogusia 1
dim79 1
j13 1
jerzy1956 1
jmp 1
juha 1
juliaróża 1
juliaz 1
kacperka1 1
kasia chojnacka 1
katarzyna 1
magpas 1
małgo 1
małgorzata 1
nittka969 1
noyes 1
nukazet 1
ps 1
romek1076 1
sejti 1
sierra 1
tomektramwaj 1
ula urszula 1

Ile osób zrobiło jeden wpis? Ile więcej?

Mamy dużo osób, które zrobiły mało wpisów, a mało takich które zrobiły dużo.

To jest też typowe np. w użytkowaniu mediów społecznościowych (mało osób ma wysoką aktywność a dużą ma małą).

liczba_wpis liczba_ochotnik
1 26
2 8
3 8
4 2
5 3
8 1
10 1
11 1
14 3
16 3

Ilość wpisów a długość zaangażowania w projekt

Zobaczymy jeszcze, czy ilość wpisów jest powiązana z tym, jak długo ochotnik jest z nami. Biorę datę zatwierdzaną przez ochotnika.

Liczę różnicę dat jako ostatnia_data - pierwsza_data + 1. Czyli 1 dzień oznacza, że ochotnik przesłał wpisy tylko jednego dnia.

volunteer_id liczba_wpis pierwszy_ostatni_wpis_ile_dni
katarzyna wasilewska 16 96
pkrupnik 16 134
rmo 16 137
alex1313 14 84
hpruszyn 14 11
kraterek 14 143
email_dzikiewysypiska 11 49
ezamar 10 160
ktk 8 101
anna_krzynowek 5 7
darkerone 5 44
langel 5 2
kacperka 4 5
uffo7 4 28
jul_woj 3 99
kolija 3 1
quks 3 1
radkel 3 1
sebastian33444 3 109
taranah 3 24
twardy 3 2
zwiedzamłódź 3 1
alex 2 26
efem 2 4
gargl 2 19
maciej 2 19
ms1996 2 1
radosław antosik 2 1
sidi 2 1
tooomasz 2 1
ainka 1 1
alexxx19 1 1
atom 1 1
bogusia 1 1
dim79 1 1
j13 1 1
jerzy1956 1 1
jmp 1 1
juha 1 1
juliaróża 1 1
juliaz 1 1
kacperka1 1 1
kasia chojnacka 1 1
katarzyna 1 1
magpas 1 1
małgo 1 1
małgorzata 1 1
nittka969 1 1
noyes 1 1
nukazet 1 1
ps 1 1
romek1076 1 1
sejti 1 1
sierra 1 1
tomektramwaj 1 1
ula urszula 1 1

Na wykresie trochę widać zależność monotoniczną – jak rośnie jedno to drugie też. Jest przy tym dużo pojedynczych wpisów.

Skala logarytmiczna żeby “rozciągnąć” niskie wartości, których jest większość:

Zobaczmy to z trendem i nazwami ochotników:

Zobaczmy to samo ale tylko dla tych, co mają więcej, niż 1 wpis:

Ci co są dłużej niż 10 dni mają więcej wpisów?

To są nierówne grupy. Tych, co są dłużej mamy znacznie mniej.

## pierwszy_ostatni_wpis_ile_dni > 10
## FALSE  TRUE 
##    39    17
## 
##  Spearman's rank correlation rho
## 
## data:  volunt_difftime$pierwszy_ostatni_wpis_ile_dni and volunt_difftime$liczba_wpis
## S = 4891.3, p-value = 1.735e-15
## alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
## sample estimates:
##       rho 
## 0.8328324

Korelacja wychodzi 0.8328324 czyli tak, im dłużej ochotnik jest z nami tym ma więcej wpisów.

Może najsensowniej byłoby to policzyć tylko dla osób, mających więcej, niż 1 wpis bo takie z 1 wpisem mają zawsze 1 dzień?

## 
##  Spearman's rank correlation rho
## 
## data:  volunt_difftime_1$pierwszy_ostatni_wpis_ile_dni and volunt_difftime_1$liczba_wpis
## S = 1581.8, p-value = 0.0001077
## alternative hypothesis: true rho is not equal to 0
## sample estimates:
##       rho 
## 0.6480953

Tutaj współczynnik jest niższy, niż kiedy braliśmy wszystkich.

Rozmieszczenie – mapa

Jeden punkt na mapie oznacza jeden wpis. Łącznie 196 punkty, 94% z 208 wpisów.

Rozmieszczenie – liczba w dzielnicach

Rozmieszczenie – liczba w dzielnicach w odniesieniu do powierzchni

Cechy dzikich wysypisk – ilość informacji

Podano informację o wysypisku n %
Nie 144 69
Tak 64 31
SUMA 208 100

O ile nie wskazano inaczej, cechy wysypisk dotyczą 64 wpisów.

Ilość informacji vs. uczestnik

Czy podanie informacji o wysypisku zależy od tego, kto robi wpis? Czy zależy od tego, który jest to kolejny wpis?

Są osoby zawsze wpisujące informacje, są takie, które tego nie robią. Jak to wyjaśnić? Nie wiem, czy mamy coś sensownego w danych na ten temat.

Może sama liczba wpisów?

Nie widzę zależności.

Też nic nie widać.

Jeszcze zobaczymy frakcję “tak” w zależności od pogrupowanej liczby wpisów

## 
## FALSE  TRUE 
##    34    22

##  volunteer_id            Nie              Tak        liczba_wpis_sum 
##  Length:56          Min.   : 0.000   Min.   :0.000   Min.   : 1.000  
##  Class :character   1st Qu.: 0.000   1st Qu.:0.000   1st Qu.: 1.000  
##  Mode  :character   Median : 1.000   Median :1.000   Median : 2.000  
##                     Mean   : 2.571   Mean   :1.143   Mean   : 3.714  
##                     3rd Qu.: 2.250   3rd Qu.:1.000   3rd Qu.: 3.250  
##                     Max.   :15.000   Max.   :6.000   Max.   :16.000  
##     frc_tak      
##  Min.   :0.0000  
##  1st Qu.:0.0000  
##  Median :0.0625  
##  Mean   :0.3780  
##  3rd Qu.:1.0000  
##  Max.   :1.0000

Nie widzę zależności i jest to mało intuicyjne.

TODO - potraktować wpisy jako sekwencję po dacie, pierwszy, drugi itp. spróbować na tym to sprawdzić

Cechy dzikich wysypisk – powierzchnia

Powierzchnia na mapach TODO

Najpierw zajmiemy się kategorią najbardziej problematyczną, “większe niż 501 mkw”

title volunteer_id 10_Jak_oceniasz_powi longitude latitude
05/05/2022 17:57:13 rmo większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie 19.47665 51.76821
16/04/2022 12:21:04 sebastian33444 sebastian33444 większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie 19.58722 51.74731
27/03/2022 19:24:39 anna_krzynowek większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie NA NA
25/03/2022 17:11:19 Juha juha większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie 19.45078 51.79422
21/03/2022 22:49:31 anna_krzynowek większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie NA NA
10/03/2022 12:52:12 Pkrupnik pkrupnik większe niż 501 m. kw - plac Dąbrowskiego, boisko piłkarskie 19.44127 51.77815

Mamy 6 wpisów w tej kategorii o największej powierzchni. Geolokalizację mają 4 punkty. Zobaczmy je na mapie:

TODO: pokazać każdy punkt z bliska wraz z ulicami i ich nazwami

Zobaczmy sobie jakie zdjęcia zostały zrobione:

10/03/2022 12:52:12 Pkrupnik - zdjęcie 1.

10/03/2022 12:52:12 Pkrupnik - zdjęcie 2.

10/03/2022 12:52:12 Pkrupnik - zdjęcie 3.

10/03/2022 12:52:12 Pkrupnik - zdjęcie 4.

25/03/2022 17:11:19 Juha - zdjęcie 1.

25/03/2022 17:11:19 Juha - zdjęcie 2.

25/03/2022 17:11:19 Juha - zdjęcie 3.

25/03/2022 17:11:19 Juha - zdjęcie 4.

16/04/2022 12:21:04 sebastian33444 - zdjęcie 1.

To zdjęcie jest „puste”, zastąpione grafiką z logo E5. Powstaje to kiedy osoba zrobiła zdjęcie ale nie wysłała go na serwer E5.

05/05/2022 17:57:13 - zdjęcie 1.

05/05/2022 17:57:13 - zdjęcie 2.

05/05/2022 17:57:13 - zdjęcie 3.

To ostatnie to wpis mój (Remka) - nick rmo.

Cechy dzikich wysypisk – charakter

Inny – jaki to charakter? TODO

Cechy dzikich wysypisk – miejsce

Na marginesie dowiedziałem się od mojej żony Oli, że w geografii poprawnie jest teren zieleni, a nie zielony.

Inne – jakie to miejsce? TODO

Charakter vs. powierzchnia

Jaki_jest_charakt Jak_oceniasz_powi Total
do 5 metrów
kwadratowych (m. kw)
- mniejsze niż mały
pokój 		od 51 do 500 m. kw -
mieszkanie lub
boisko do koszykówki 		od 6 do 50 m. kw -
pokój lub kilka
pokoi 		trudno powiedzieć większe niż 501 m.
kw - plac
Dąbrowskiego, boisko
piłkarskie
drobne odpady
rozproszone 		5 6 6 0 0 17
inne 2 0 3 0 3 8
kilka stosów 3 7 7 0 1 18
pojedyncze duże
gabaryty (np. muszla
klozetowa, lodówka) 		4 1 1 1 1 8
zwarty stos odpadów 9 0 3 0 1 13
Total 23 14 20 1 6 64
χ2=32.924 · df=16 · Cramer’s V=0.359 · Fisher’s p=0.008

Wyróżnia się to, że “zwarty stos odpadów” występuje przy powierzchni “do 5 mkw”. Mamy 9 takich wpisów. “Kilka stosów” to najczęściej “6 do 50 mkw” lub “51 do 500 mkw”, mamy po 7 takich wpisów.

Widać też, że przy “drobnych odpadach rozproszonych” nie było wskazań na największą powierzchnię “większe niż 501 mkw”.

Wykres pokazuje te same liczby. Ogólnie jest dość duża zmienność.

Cechy dzikich wysypisk – rodzaje odpadów

Pytanie wielokrotnego wyboru, odpowiedzi nie sumują się do 50 wpisów.

Cechy dzikich wysypisk – widoczność

Dopiero w lipcu pojawiło się wskazanie, że wysypisko jest “niewidoczne (ukryte)”.

title volunteer_id 16_Czy_znalezione_wy
14/07/2022 19:16:28 alex1313 Niewidoczne (ukryte)

Cechy dzikich wysypisk – czas powstania